r语言笔记本推荐（r语言电脑配置要求）

大家好，今天小编来为大家解答r语言笔记本推荐这个问题，r语言电脑配置要求很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

大数据管理专业需要的电脑配置有哪些

处理器（CPU）：选择一款高性能的多核处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器。多核处理器能够更好地应对大数据处理和复杂计算的需求。 内存（RAM）：大数据处理和财务分析往往需要大量的内存来存储和操作数据。

电脑配置：i5以上处理器，内存8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。

CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。

近十年工作，主要在暴风，金山云等公司从事大数据架构工作，涉及人工智能开发。有兴趣的同学可以关注微信公众号：python_dada来关注我的知识输出。现在4k左右的电脑大部分都可以满足要求，cpu配置高，内存知识8G，固态硬盘。

初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言

《R语言实战》：这是一本被众多读者誉为R语言学习的第一书。书中详细地介绍了R语言的基本操作和数据结构，并涵盖了数据科学的各个方面，如数据导入、整理、可视化和建模。

有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍，比如《统计建模与R软件》，国外还有《R Cookbook》和《R in action》，本人没有看过，因此不便评论。高级入门 读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。

- 《R语言实战》：这本书为R语言初学者铺就了平缓的学习之路，帮助了很多R语言学习者入门。这本书中文版第1版于2012年出版，距今已有11年。

对于已经掌握基础的人来说，不需要深入学习，因为R包括的东西实在太多，只需要知道你想用R干什么，然后找方法就好了。至于怎么打基础，这里推荐几本书。

R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。R语言经典实例 本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。