2017数据挖掘笔记本推荐（数据挖掘用什么笔记本）

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大数据专业的发展前景怎么样?

大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。

薪资水平高：由于需求大于供给，大数据专业毕业生的薪资水平也相对较高。 行业发展趋势：随着各行各业对大数据应用的重视，大数据专业的前景更加广阔。特别是在互联网、电信、金融等传统行业，大数据解决方案正被广泛应用。

大数据专业的发展前景非常广阔。随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，数据已经成为了现代社会的新型生产要素，对于各行各业都产生了深刻的影响。大数据专业正是为了应对这一趋势而设立的，旨在培养具备数据分析、挖掘、处理和应用能力的专业人才。首先，大数据专业的就业市场需求旺盛。

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

就业收入 根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。

2017数据挖掘工程师简历

无经验的大学生个人简历范文(一) 姓名：XXX 性别：X 民族：汉 政治面貌：自我评价：本人性格开朗、稳重、有活力，待人热情、真诚。工作认真负责，积极主动，能吃苦耐劳。有较强的组织能力、实际动手能力和团体协作精神，能迅速的适应各种环境，并融合其中。

报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而我们更关注的是另一大问题。我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。

前端开发工程师是一个很新的职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间是从2005年开始的，是指Web前端开发工程师的简称。前端开发是个非常新的职业，对一些规范和实践的研究都处于探索阶段。所以，未来前端开发工程师是有很大的发展空间的。第二个是大数据分析和数据挖掘。

计算机专业有哪些?

计算机科学与技术：这是最基本的计算机专业，通常包括计算机系统、数据结构、算法、操作系统、数据库等方面的学习。 软件工程：软件工程专业注重软件开发的过程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。

计算机类专业主要包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程等专业。

计算机类专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程等专业。此外，还包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程等专业。

)数学与应用数学专业：专业要求与就业方向：数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多，不但适用于IT领域，也适用于数学领域。

目前我国计算机专业主要分为三大类[1]：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。 计算机基础专业专业要求与就业方向：这些专业不但要求学生掌握计算机基本理论和应用开发技术，具有一定的理论基础，同时又要求学生具有较强的实际动手能力。

你好，计算机有：计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、信息管理与信息系统、企业信息计算机管理、电子商务、经济信息管理与计算机应用、微电子技术、电气自动化、工业设计、光信息科学与技术等专业。

大数据专业好就业吗?对学历要求高吗

学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延。

任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。

关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

级我看官网上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 (必读)。

为了全面准备CDA考试，推荐参考书籍如《精益业务数据分析》（CDA LEVEL Ⅰ），重点关注考纲要求，而非详细软件操作。

零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。

大纲推荐的必读书籍要重点看。如果觉得有难度，可以到经管之家，有CDA数据分析相关的课程辅导，可以作为辅助，效果也不错，尤其是对于案例分析来说，相比自己钻研，他们会有专业的老师给你深度剖析，在用通俗易懂的表达方式讲给你，便于理解，作为备考是个不错的选择，希望我的建议你能用得上。

说它不简单在于，CDA相关的知识点涉及到统计学、数据库等等，内容比较枯燥，没有基础看这些教材的话，难度还是很大的。如果你想考CDA的证书，也不是没可能，你可以选CDA的培训试试，他们的课程比较系统一点，讲解的知识点也很全面，对于零基础备考的话还是一个很好的选择途径。

如何自学成为数据分析师?

统计学相关知识 统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。 EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。

自学：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。网课：看网课学习，和自己差不多，比较好点的就是有老师讲解知识点，但是学习的话还是要靠自觉。

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