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新手编程推荐笔记本(编程专用笔记本)

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下新手编程推荐笔记本的问题,以及和编程专用笔记本的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

一、学自动化买什么笔记本

1.推荐购买高性能的笔记本电脑。

2.因为学习自动化需要进行大量的计算和编程工作,需要一台配置较高的笔记本电脑来满足运行复杂算法和模拟实验的需求。

3.在选择笔记本电脑时,建议考虑以下因素:处理器性能、内存容量、显卡性能、存储空间和屏幕分辨率等。

此外,还可以考虑购买支持外接显示器的笔记本,以便进行多屏操作,提高工作效率。

二、入门编程笔记本电脑

如果预算足够,建议用DELL的品牌机,用380MT、780MT、980MT,都是三年上门服务的,质量和稳定性都不错。

美工的就用HP或者DELL的工作站级别的。CPU一般是至强的,Quadro的显卡。AMD的行业软件(adobe,autodesk等)支持一般,就别考虑了。

2.如果要性价比,组装机可以考虑i3和i5级别的,内存4GB是起码的,DDR3现在2GB才1300一条,直接用三星金条吧,稳定性和兼容性不错,主板用技嘉的UD3系列的。

三、机械画图编程适合的笔记本电脑

1、3-4千的笔记本可以用来做CAD制图,SW、ProE建模,但这只是入门级配置,如果遇到复杂项目和工程,可能会比较卡顿,那么,就需要高配置的5千左右的笔记本(性能本)才能满足需求。

新手编程推荐笔记本(编程专用笔记本)

2、5-6千左右的笔记本也是CAD、SW制图的主流机型,而且还可以兼顾PS修图、以及3dmax中小场景建模的使用。

四、写程序笔记本推荐

1、如果你正在寻找一款适合编程的笔记本电脑,我推荐你考虑以下因素:

2、首先,选择一款配置高、性能强劲的笔记本,如Inteli7处理器、16GB以上内存和512GB以上的固态硬盘。

3、其次,屏幕尺寸应适中,15英寸左右,分辨率高,以便显示更多代码。此外,键盘舒适度和背光功能也很重要。最后,考虑电池续航时间和散热性能,以便长时间编程。一些推荐的品牌包括DellXPS、MacBookPro和LenovoThinkPad系列。记得根据自己的需求和预算做出选择。

五、编程笔记本推荐

苹果的MacBookPro14英寸是用于编程的最佳笔记本电脑之一。它采用了极快的M1Pro芯片,提供长达17小时的电池寿命和突破性的性能。有了这台笔记本电脑,你可以轻松管理8K视频编辑,在3D中渲染复杂场景,并快速编译代码。

它有一个8核CPU,提供高达3.7倍的性能,14核GPU,为图形密集型应用程序和游戏提供高达3.7倍的性能,以及16核神经引擎,提供高达11倍的机器学习性能,比其前几代快。

六、plc工程师笔记本电脑推荐

回答如下:以下是几款适合PLC工程师使用的笔记本电脑推荐:

1.DellXPS15:拥有高性能的第十代IntelCore处理器和独立显卡,适用于运行复杂的PLC软件和模拟器。

2.LenovoThinkPadP1:具备强大的处理能力和图形性能,适合处理大型PLC项目。

3.HPZBookStudioG7:采用高性能的IntelXeon处理器和专业级显卡,适用于处理复杂的PLC编程和仿真任务。

4.ASUSProArtStudioBookPro:配备高性能的IntelCorei7或i9处理器和NVIDIAQuadro图形卡,适用于运行大型PLC项目和进行CAD设计。

5.MicrosoftSurfaceBook3:具备强大的处理能力和可拆卸式触摸屏,适用于PLC编程和现场调试。

总的来说,PLC工程师需要一台具备高性能处理器、图形性能和大内存的笔记本电脑,以保证顺畅运行PLC软件和处理复杂的项目。此外,便携性和耐用性也是考虑的因素之一。

七、适合用python的笔记本电脑

1、python对于电脑硬件基本没什么要求,下载python安装程序的时候,注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统,再下载对应的python安装程序。

2、单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的,最好带固态硬盘,支持16G内存或以上,带有英伟达1060以上的显卡。

3、当然,如果有条件,还是推荐mac的,优点不用说!

4、买什么电脑还要根据自身的实际情况来决定,如果是学生党,建议普通的笔记本就可以,没必要花大价钱来纠结这事;如果上班族,有一定的经济基础,可以选择高端一点的产品。

5、话说回来,python是支持跨平台,主流系统都支持,至于喜欢哪个,还是根据您的个人喜好来。

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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