电脑程序开发怎么样知乎(编程为什么与其他工作不同？程序员的生产力差异有多大？)
Hi！这里是W3Cschool编程狮的小狮妹，今天我们要来探讨一个话题：编程和其他工作有什么不同？
编程是一种特殊的工作，它不像其他工作那样，能力高低对生产力的影响只在复杂的任务中体现。相反，编程中，无论是简单还是复杂的任务，有能力的程序员和无能的程序员之间的生产力差异都非常大。这是因为编程涉及到很多创造性、逻辑性和自动化的思维，而这些思维并不是每个人都具备或者可以轻易学习的。
编程中的简单任务也有难度
一般来说，很多工作都可以分为简单任务和复杂任务。简单任务是那些任何人都可以做的，不需要太多的技能或者知识，比如销售、客服、清洁等。复杂任务是那些需要专业技能或者知识，比如法律、人事、财务等。在这些工作中，有能力的人和无能力的人在做简单任务时，生产力并没有太大的差别。但是在做复杂任务时，有能力的人就会表现出更高的效率和质量，而无能力的人就会遇到困难和失败。
然而，在编程中，并没有真正意义上的简单任务。即使是最基础的编程，也需要对计算机语言、库、API等有一定的了解和选择。而且，编程中还要考虑性能、安全性、可维护性等因素，这些都需要程序员有一定的判断力和经验。
因此，在编程中，有才华的新程序员和无能的新程序员之间就会出现明显的生产力差异。有才华的新程序员可以写出简洁、优雅、高效的代码，而无能的新程序员可能会写出冗长、混乱、低效的代码。这样一来，代码质量、测试时间、维护成本等方面就会有很大的差别。
编程中有很多自动化和创新的可能
另一个导致编程与其他工作不同的原因是，编程中有很多自动化和创新的可能。程序员不仅可以用代码来实现功能，还可以用代码来生成代码，或者用代码来优化代码。这样一来，程序员就可以利用自己的智慧和技巧来提高自己的生产力，并且创造出更好的解决方案。
例如，在编程中，有一种技术叫做元编程（metaprogramming），就是用一种语言来写另一种语言。元编程可以让程序员用更简单或者更适合某种场景的语言来描述问题，然后用另一种语言来实现解决方案。这样可以减少代码量，提高可读性和可扩展性。元编程还可以让程序员在运行时动态地生成或者修改代码，以适应不同的需求或者环境。
另一个例子是，在编程中，有一种技术叫做正则表达式（regularexpression），就是用一种特殊的符号来描述文本模式。正则表达式可以让程序员用非常简洁和强大的方式来处理文本数据，比如搜索、替换、验证等。正则表达式还可以结合其他工具或者语言来实现更复杂的功能。
这些技术只是编程中自动化和创新可能性的一部分。有能力的程序员会不断地探索和学习这些技术，并且灵活地运用到自己的工作中。而无能的程序员可能会忽视或者害怕这些技术，或者只是机械地复制和粘贴别人的代码。这样一来，有能力的程序员就会以极快的速度完成自己的工作，而无能的程序员就会陷入低效和错误的循环。
编程中的生产力差异很难被发现和评价
最后一个导致编程与其他工作不同的原因是，编程中的生产力差异很难被发现和评价。这是因为编程涉及到很多抽象和复杂的概念，而且每个项目都有自己的特点和难度。因此，对于非程序员来说，很难理解和判断程序员的工作内容和质量。即使是对于程序员来说，也不容易评估同事或者下属的能力和贡献。
因此，在编程中，有能力的程序员和无能力的程序员之间的薪资水平并不一定反映他们的生产力差异。有些有能力的程序员可能被低估或者被埋没在无聊和重复的工作中。有些无能力的程序员可能被高估或者被掩盖在复杂和混乱的项目中。这种情况可能会导致程序员的不满和流失，也可能会影响项目的成功和公司的竞争力。
然而，这种情况正在被一些外国公司和风险投资公司打破。这些公司通过更公平和透明的评价机制来吸引和奖励有能力的程序员，比如通过代码审查、测试、面试等方式来衡量程序员的技能和成果。
这些公司也通过更高的薪资水平来反映程序员的生产力差异，比如通过股票、期权、奖金等方式来激励程序员。
这些公司还通过更多的挑战和机会来发展程序员的潜力，比如通过提供更多的培训、项目、职位等方式来提升程序员。
这些公司对于有才华的程序员来说是一个很好的选择，因为他们可以得到更好的待遇和发展。但是对于普通程序员来说，这些公司可能是一个威胁，因为他们可能会面临更大的竞争和压力。因此，对于一个普通程序员来说，要想在编程领域取得成功，就需要不断地提高自己的技能和竞争力。
结语
编程与其他工作有很大不同的原因是：
编程中没有真正意义上的简单任务，任何类型的编程任务都需要一定的技能和知识。
编程中有很多自动化和创新的可能，可以让程序员用更少的代码实现更多的功能。
编程中的生产力差异很难被发现和评价，导致程序员之间薪资水平不一定公平。
如果你对编程感兴趣，或者想要成为一个更好的程序员，我建议你多阅读、多练习、多交流、多尝试。你可以从一些基础的教程和书籍开始，学习编程的基本概念和语法。你也可以从一些开源的项目和平台参与，学习编程的实践和经验。你还可以从一些社区和论坛交流，学习编程的技巧和趋势。你更可以从一些挑战和竞赛尝试，学习编程的思维和方法。