电脑用单宽怎么样啊(边缘计算是什么,边缘计算的优势是什么)
随着5G时代的来临,实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。5G通信的超低时延与高可靠要求,使得边缘计算成为必然选择。据IDC预测,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。
边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置,换句话说,位于网络边缘的系统。通常,系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘,减少等待时间,大多数数据在用户或设备附近进行处理。
边缘计算的优势有:
一:实时性
边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。比如自动驾驶,其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机,它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行,它需要立即对周围的环境做出反应,处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算,虽然数据处理主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。边缘计算在“即时计算”的需求下,让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能,不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
二:智能性
网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理,但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如:身份验证,日志过滤,数据整合,图像处理和TLS(HTTPS)会话设置等等。
三:数据聚合性
一台物理设备运行往往产生大量的数据,可以先在边缘进行过滤,然后汇总到中心再做加工,这都是利用边缘的计算能力。边缘计算潜在的应用包括自动驾驶汽车,增强现实(AR),店内个性化营销,人工智能(AI),大数据分析,制造和IoT设备。特控工业级服务器EIS-H2105RCR-05,专为边缘场景设计,针对MEC,5G/IOT,AR/VR等场景优化,灵活智能,安全可靠,轻松应对边缘极限环境挑战。
强劲的性能
支持一颗或者两颗Intel?Xeon?ScalableProcessor系列处理器,提供4个内存插槽,最多支持内存容量64GB,最大支持6块2.5寸热插拔SATA硬盘,并可灵活扩展1个PCI-E设备。采用电信机架的标准设计,深度为450mm,可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上,同时最大可支持两块全尺寸的GPU卡,也可作为一款AI领域的推理服务器。
极致的环境适应
机架式设计,可以因陋就简,降低部署环境要求。适应温度:长期支持0℃~45℃,短期支持-5℃~50℃,湿度5%~90%。电磁兼容设计,防尘,耐腐蚀,抗震设计达到电信标准。
AI边缘化部署
全新升级英特尔第二代至强可扩展处理器,支持新扩展指令集AVX512_VNNI,提供专业的加速深度计算以及AI相关负载能力。最大支持2块双宽或者4块单宽AI加速扩展卡,支持混合部署模式,灵活应对各类AI应用需求。
简便运维
模块化设计,前置运维,提升服务器运维便利性,提升运维效率。前置IO设计,冷热风道隔离,提升机房散热效率。