电脑内存不断减少会怎么样(内存小数据大电脑总是卡？3种方式帮你减少内存使用)

假如你写了一个处理数据的软件，它可以在小样本文件上运行地很好，但一旦加载大量真实数据后，这个软件就会崩溃，你该怎么办？

近日，InfoQ编译了Python顾问伊塔玛·特纳（ItamarTurner-Trauring）的文章，他认为可以通过压缩、分块、索引这三种方式减少电脑内存使用。以下是原文内容。

为什么需要RAM？

在解决问题之前，我们需要先弄清楚问题是如何产生的：为什么需要计算机内存RAM？

众所周知，RAM（计算机内存）能让你读写数据，硬盘也可以读写数据，而且还比RAM更便宜。既然有硬盘了，为什么还需要RAM呢？可以不可以直接从硬盘读写数据呢？理论上讲，答案是可以的。但是，即便是最现代化且速度很快的SSD硬盘也比RAM慢太多：

从SSD上读取数据大约需要1.6万纳秒从RAM上读取数据大约需要100纳秒

也就是说，如果你想要实现快速计算，数据就只能放在RAM中，否则你的代码运行时就会慢上150倍。

减少内存使用的三个技巧

当你没有足够的RAM时，最简单省时的解决方案就是花钱，要么购买一台计算机，要么租一台云端的虚拟机。但这个方案价格昂贵，甚至有些时候会入不敷出，这时你就需要考虑如何通过修改软件来减少内存使用了。具体有以下三个技巧。

1.压缩

包括无损压缩和有损压缩两种方式。其中，无损压缩存储的数据包含的信息，和原始数据包含的信息完全相同。有损压缩存储的数据丢失了一些原始数据里的细节信息，但是这种信息丢失理想情况下不会对计算结果造成什么影响。

这里的压缩指的不是使用ZIP或者gzip工具来压缩文件，而是内存中的数据压缩表示形式。例如，你的数据有两个值：Available和Unavailable，你可以将其存为一个布尔值，用True或者False表示，这样你就可以只用1个字节来表示了。你甚至可以继续压缩至1位来表示布尔值，这样就继续压缩到了1个字节时的1/8大小。

2.分块

当你需要处理所有数据，而又无需把它们同时载入内存时，可以采用分块方案，把数据按块载入内存，每次只加载所有数据里的某一块。

比如，当你想搜索一本书里的最长单词时，你可以一页一页地载入这本书，这样你使用的内存就大大减少了，因为你一次只需要把这本书的一页载入内存，而最后得到的结果仍然是正确的。

3.索引

你可以使用索引在不同时刻加载数据的不同子集，虽然分块也能解决这个问题，但与索引相比，分块会加载很多不相关的数据，速度较慢，而索引可以快速告诉你到哪里能找出你关心的那部分数据。

假设你想阅读书本中关于土豚的章节，如果你运用分块技术，你得载入整本书，一页一页的载入，从每页中搜寻土豚。用索引的话，你可以在这本书的索引部分找到土豚的索引项，它会告诉你在哪页可以读到相关内容。和分块相比，索引的搜索速度要快很多。

最简单也最常用的实现索引的方法，就是在目录里给文件恰当地命名，比如你可以用年份和月份命名，当你想查看某个月的数据时，只需打开对应的文件即可。

以上就是伊塔玛·特纳关于修改软件来减少内存使用的三个技巧，希望对你有所帮助。

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