电脑内存泄漏会怎么样吗(「Android进阶之旅」内存泄漏的危害有哪些？（案例分析）)
随着计算机应用需求的日益增加，应用程序的设计与开发也相应的日趋复杂；开发人员在程序实现的过程中处理的变量也大量增加，如何有效进行内存分配和释放，防止内存泄漏的问题变得越来越突出
例如：服务器应用软件，需要长时间的运行，不断的处理由客户端发来的请求；如果没有有效的内存管理，每处理一次请求信息就有一定的内存泄漏；这样不仅影响到服务器的性能，还可能造成整个系统的崩溃；因此，内存管理成为软件设计开发人员在设计中考虑的主要方面
内存泄漏的危害长时间运行，程序变卡，性能严重下降程序莫名其妙挂掉OutOfMemoryError错误乱七八糟的错误，还不易排查内存泄漏原因
以产生的方式来分类，内存泄漏可以分为四类：
1、常发性内存泄漏
发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行时都会导致一块内存泄漏
2、偶发性内存泄漏
发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生；常发性和偶发性是相对的；对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要
3、一次性内存泄漏
发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块且仅有一块内存发生泄漏
4、隐式内存泄漏
程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存；严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存；但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏
从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在；真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终耗尽系统所有的内存；从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
总之内存泄漏原因太多了；说不定就是某一行代码不对就会出现这种情况，关键的还是如何找出哪个地方出现了内存泄漏，代码好修改，错误不易查
代码运行结果如下：
大量使用静态变量
静态变量的生命周期与程序一致；因此常驻内存
publicclassStaticTest{publicstaticListlist=newArrayList<>(); public void populateList() { for (int i = 0; i < 10000000; i++) { list.add((int)Math.random()); } System.out.println("running......"); } public static void main(String[] args) { System.out.println("before......"); new StaticTest().populateList(); System.out.println("after......"); }} 现在可以使用jvisualvm运行一边，看看内存效果
带static关键字（使用静态变量）
从上图可以看到，堆内存从一开始的135M左右飙升了到了200M。直接占据了65M的内存。
不使用static关键字（不使用静态变量）
由于全局变量与程序周期不一致，因此不使用时，就会进行回收。此时内存最高150M。
总结：由于静态变量与程序生命周期一致，因此对象常驻内存，造成内存泄漏
连接资源未关闭
每当建立一个连接，jvm就会为这么资源分配内存。比如数据库连接、文件输入输出流、网络连接等等
publicclassFileTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Filef=newFile("G:\\nginx配套资料\\笔记资料.zip");System.out.println(f.exists());System.out.println(f.isDirectory());}}依然使用jvisualvm运行一边，看看内存效果。
可以看出，在连接文件资源时，jvm会为本资源分配内存
ThreadLocal的错误使用
ThreadLocal主要用于创建本地线程变量，不合理的使用也有可能会造成内存泄漏
上面这张图详细的揭示了ThreadLocal和Thread以及ThreadLocalMap三者的关系
1、Thread中有一个map，就是ThreadLocalMap2、ThreadLocalMap的key是ThreadLocal，值是我们自己设定的3、ThreadLocal是一个弱引用，当为null时，会被当成垃圾回收
重点来了，ThreadLocal是null了，也就是要被垃圾回收器回收了，但是此时我们的ThreadLocalMap生命周期和Thread的一样，它不会回收，这时候就出现了一个现象；那就是ThreadLocalMap的key没了，但是value还在，这就造成了内存泄漏
解决办法：使用完ThreadLocal后，执行remove操作，避免出现内存溢出情况
如何避免内存泄露？确保没有在访问空指针每个内存分配函数都应该有一个free函数与之对应，alloca函数除外每次分配内存之后都应该及时进行初始化，可以结合memset函数进行初始化，calloc函数除外每当向指针写入值时，都要确保对可用字节数和所写入的字节数进行交叉核对在对指针赋值前，一定要确保没有内存位置会变为孤立的每当释放结构化的元素（而该元素又包含指向动态分配的内存位置的指针）时，都应先遍历子内存位置并从那里开始释放，然后再遍历回父节点始终正确处理返回动态分配的内存引用的函数返回值尾述
代码层面的检查可以帮助发现部分内存泄漏的问题，但是生产环境中的内存泄漏往往不容易提前发现，因为很多问题是在大并发场景下才会出现；因此还需要通过压力测试工具进行压力测试，提前发现潜在的内存泄漏问题
有需要文中代码的同学，可以顺手给我点赞评论支持一下
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