现在做电脑标注的活怎么样(人工智能行业门槛最低的职业：数据标注算不算好职业？)

教“傻电脑”认识各种物体，这是小宇现在的工作，他每天要在电脑上拉2000多个框，内容是为车企的智能驾驶做算法识别标注，大量重复把车、人、马路标线框起来按照分类标记的动作；有些是需要思索一下的，有的则无脑依葫芦画瓢即可，这份工作他已经做了4个月了，除了刚入职的第一个月，差不多每个月能拿到六千多的月薪，在三四线城市来讲也算中等的水平，他个人挺满意这个工作，毕竟是坐在电脑前工作，冬暖夏凉有自己的工位养点小金鱼绿植，算是满足了小时候办公室白领的梦想。

数据标注，人工智能浪潮下新的就业机会？

数据标注是指对人工智能原始数据集进行标注、分类、分析和清洗来帮助训练机器学习算法和训练人工智能模型的职业。

根据2021年版的《人工智能训练师国家职业技能标准》对该职业的能力特征描述为“具有一定的学习能力、表达能力、计算能力；空间感、色觉正常”，普通受教育程度则为“初中毕业（或相当文化程度）”。

也就是说，这个岗位不需要过高的技术和学历门槛，而所需要标注的数据量又非常巨大，因此，高需求量和低岗位门槛为学历不高的人们提供了坐在办公室工作的机会，很多人是看到ChatGPT的火爆影响才关注到人工智能行业的，但其实数据标注公司早就在各个县城小城市遍地开花，仅仅在河南郑州、开封，河南多鲸数据标注公司就有近300名数据标注员。

据不权威统计，中国目前有近70万数据标注员，有近百万人在众包平台做兼职，而从事人工智能行业的公司更是数不胜数，应用到数据标注技术的行业包括并不限于：汽车、金融、医疗、物流、家居、监控、教育、互联网等等，其中数据需求量最大的是汽车行业，在中国就有几十家车企，有近几十家智能驾驶技术公司，汽车行业发展到现在所追求的已远远不限于安全舒适了，现在追求的是智能化，而如何让汽车变得智能，则需要无数个数据标注员将海量的数据标记让车机识别，因此，数据标注员重要性不言而喻，与此同时，建立成熟的基地团队显得格外重要，有车企愿意自建数据标注基地，有的愿意跟成熟的数据标注公司联合运营基地，河南多鲸就是凭借专业的交付能力和上汽集团合营基地，成为汽车制造的前端环节，虽然并不生产一颗螺丝。

数据标注员会被取代吗？

数据标注员是人工智能的老师，有人说，会不会出现教会学生饿死老师的情况呢？这种情况不是没有，在国外已经有基于人工智能识别技术的数据标注取代数据标注员，有人断言，数据标注员在教人工智能的同时也在加快人工智能淘汰自己的步伐，其实这个担心并不具有代表性。

要明白，人工智能的基础是什么，首先是人工，然后才是智能，这个职业并不会被淘汰，只会被优化，比如原本一个人每天要标注2000个框的，现在因为有了AI的算法可以由AI先把其中的30%预先标注出来，那人的工作量就能提升了。

数据标注行业正在由传统的劳动密集型转为技术密集型产业，多数人以为只需要大量的人就能做现在逐渐变为大量成熟的作业员才能做，原来可能小学毕业都能从事这个行业，未来则需要高学历和经过专业训练的人；行业需要更多优质的高端人才加入，河南多鲸的员工年龄层在20到30之间，学历都在本科以上，更有专业的算法工程师和博士标注员，这无疑要是摘掉数据标注一直给人的低门槛帽子。

数据标注员的收入怎么样？

数据标注虽然是技术水平差距并不大的行业，但收入也呈为两极分化状，这与行业的特性有关。以智能驾驶的订单为例，小宇所在的公司河南多鲸每天要求完成1000个框，他每天能拉2000个框，底薪加上绩效每个月能发六千多以上，而他朋友小波在老家县城，每天拉2000个框能拿三千多，差距如此巨大的原因除了当地薪资水平之外最主要的还是订单资源的原因。

数据标注员的收入跟所在公司平台息息相关，更大的公司能更容易得到优质的订单，业内层层转包，从有标注需求的甲方公司到中标的乙方公司，再到框架下的二包、三包，甚至四包公司，每层都会抽取一定的费用，最后落到标注员身上，因此，选一个好公司显得格外重要。

数据标注公司通常会采用底薪+提成制，但行业本质就是计件制，必须完成一定量才能拿到底薪，超过规定量的算提成，在一般的县城来讲，数据标注行业薪资比其他办公室工作的行业薪资会略高一些，但通常不会月薪过万，基本维持在3K到8K之间。

但有没有月薪上万甚至年薪百万的人呢，其实是有的，这就要说到数据标注的职业划分了，初级的是标注员和质检员，他们一个是标注，一个是检查标注，都属于基层，薪资收入跟自己的作业水平相关，属于行业的基础。数据标注员并不缺，缺的是有管理经验的项目经理，一般月薪都在7K以上，好的公司可以达到月薪过万，再往上还有数据标注的甲方经理，有的人甚至能年薪几十万，而且并不需要参与到技术当中，这说明数据标注的上升空间还是非常大的，但更多的人在入行几个月就放弃了，一般坚持半年以上有成熟项目管理经验的人都不会低于6K的月收入。

数据标注员职业特点是什么？

标注本身就是重复性的工作，上手难度并不高，因此大多数公司都不喜欢培养人，喜欢有经验能直接上手的人，因此造成行业流动率会略大一些，多数人初步体验几天以后就骂骂咧咧走开了，而从事三个月以上的人即便于所在的公司离职之后所选择的大多还是这个行业。

目前除了小众类型的订单需要特定的技能和经验要求，一般的任务都没有太高要求，因此人员会大量涌入，但又因其对质量和数量的高要求迅速淘汰40%的人，所以你会得到两个评价结果：超过6个月岗位经验的人相对会认可这个职业，那些说这个职业枯燥、费眼睛、要求高、强度等等的人一般从业时间均不超过3个月。

因此、数据标注是需要有耐心、有责任心、有对自己具备充分认知的人才能胜任。

枯燥、费眼睛、质量要求高、数量要求大，这些还姑且算为个人主观意见，并不具备很高参考意义，可有一样问题却是不可避免确实存在的：那就是由于标注工作的层层外包，标注公司交付时的沟通成本也随之变高，甲方的需求经过层层传达后经常出现沟通不及时，标注标准来回变化的情况，因此返工重标也是大多数基层数据标注员不得不面对的问题之一。

但专业的团队有能力处理这个问题，所以可以得出结论，数据标注这个岗位好不好，最大因素还是取决于你所在的公司和平台。

结论：数据标注是一个好职业，不但提供了丰富的就业机会，更让许多人掌握能持续的生存技能，在兼顾行业高端发展的同时也向下兼容了很多低学历甚至残障人士，任何一个人只要想做，只要愿意做好，都有一个向上跨越的机会，无论你是选择走管理和资源路线还是技术路线！