怎么样调联想电脑屏幕暗点(AI“安检员”，看清屏幕上的BUG)

一台PC从投产到进入市场，用户可以从材质、屏幕等外观硬件体验到产品设计的精密，但他们通常不知道，这样精密的设计是如何避免出现“BUG”的，比如，如何发现屏幕上的瑕疵、发现不合格产品，从而保证产品的良品率。

工业4.0时代，生产线上的视觉检测，已经从人工肉眼进化为机器视觉。在5G和AI技术加持下，机器视觉持续创新，具备感知、分析、决策和规划能力，能够自主行动实现预定目标，完成更加精细的任务，由此进入了许多新的检测与测量应用市场。

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AI“安检员”

如今的电子产品，例如电脑和电视机显示器普遍都用LCD屏幕作为显示设备。而在LCD液晶显示屏的生产线上，由于原材料众多，工序复杂，往往会出现一些工艺及质量方面的问题，导致产品显示中存在缺陷及瑕疵，比如黑色或白色画面下出现一些亮点、彩点、暗点等异常，或者在熄屏的时候疑似有异物，LCD液晶显示屏颜色不均匀，部分位置泛白或者泛黄等现象，甚至LCD液晶显示屏漏光、花屏或者黑屏……

通常，对LCD/LED屏幕不良的测试和判决是通过传统检测方法，即人眼来完成的。传统的检测方式存在很多弊端，比如：在连续性方面，人工操作易疲劳，易人为误操作；在精度方面，肉眼精度低，且存在很多不确定性；在生产效率方面，人工检测效率低下，且一致性较差。

如果AI可以介入其中，弥补传统检测方案的不足，对企业、品牌、产品体验都将有极大的提升。联想LCD/LED屏幕智能机器视觉检测系统和自动化设备在这样的市场需求下诞生了。

▲联想LCD自动检测解决方案功能模块

该设备是联想全球工程团队与联想研究院联合研发的，它就像一双被赋能的眼睛，通过智能机器视觉检测技术代替人工肉眼检测，实现针对LCD/LED缺陷检测以及定量自动判定，不仅提高笔记本生产的检测效率，而且对于确保不良品被准确及时检出，保证产品质量做出贡献。

▲智能识别展示

我们用一组数据来看它带来的效能提升：一条线单班节省两个作业员，年检出效率提高30%，准确率提升30%不要小瞧检出效率和准确率的提升，按照PC产品生产的流通量来说，其实是一组惊人的数据，可以大大提升产线的效率，以及极大提升产品质量。

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“慧眼”练成术

那么，这双生产线上的“慧眼”是如何开展工作的？

联想这套智能检测解决方案主要针对LCD/LED屏幕缺陷开展工作，系统包含前端拍摄，后端深度学习分析两大系统。后端系统通过Web实现管理，通过云化共享，实时监控整个系统运行状态，并定期自动生成数据分析报告以供相关单位参考借鉴。

▲前端展示

前端系统就像一个信息汇报员，主要负责控制设备按照产品类型进行拍摄、取样、预处理，上传取样照片等相关动作，自动根据不同产品类型、尺寸，标准精确适配相关拍摄参数，保证客观获取被检测产品特征取样并实时、高速地传输到后台分析系统，而后台才是真正作出分析、决策的裁判员，它不仅能够准确识别并判定常见的主要缺陷，还能够发现未知缺陷问题并报警。

▲后端展示

前端和后台的密切协作，经过深度数据分析，AI代替经验辅助决策，就完成了一套智能化的检测流程。

随着工业互联网时代的到来，向智能制造转型也将成为大型工厂的新趋势，注重智能化、人机交互的复合型机器人将针对不同的复杂工业场景，配置不同的能力组合，演化出不同的产品形态，形成了多种解决方案，会在制造业中扮演更加重要的角色。

在此背景下，以联想为代表的机器视觉等核心技术正为制造业中关键的检测环节提供更先进、自主化的“眼睛”，大幅提高效率与准确性。

前不久八大部委联合发布的《“十四五”智能制造发展规划》中提出，要聚焦智能制造示范工厂建设行动，在加工、检测、物流等环节，推动设备联网和生产环节数字化连接，强化标准作业、可视管控、精准配送、最优库存，打造一批智能车间，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。

在联想的生产线上，这双“慧眼”正紧盯着一块块屏幕，发现每一块屏幕上的“BUG”，让联想智能设备的屏幕保质又保量地交付到客户手中。在联想智能制造体系支撑下，联想造就的这双“慧眼”未来将跨界到多行业、多场景，充当最重要的安检工作。

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