电脑文字框怎么样设置形状(ChatGPT使文本框再次变得很酷，但是图形界面才更加直观简单)

谁会想到在电脑上的聊天窗口中打字会是2023年最热门的创新？

图片：OpenAI/DavidPierce

很明显，没有人看到ChatGPT的到来。甚至连OpenAI都没有。在它通过一些措施成为历史上增长最快的消费者应用程序之前，在它将“生成预训练的变压器”一词变成普通白话之前，在你能想到的每家公司竞相采用其基础模型之前，ChatGPT于去年11月作为“研究预览”推出。

宣布ChatGPT的博客文章现在是一个低估销售的搞笑案例。“ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它受过训练，可以按照提示中的指示提供详细的响应。我们很高兴推出ChatGPT，以获取用户的反馈，并了解其优势和劣势。”就是这样！这就是它推出时的全部介绍信息！没有关于从根本上改变我们与技术互动的本质的诗意，甚至连一句关于它有多酷的台词都没有。这只是一个研究性质的预览。

但现在，仅仅四个月后，ChatGPT似乎真的会改变我们对技术的看法。技术的未来不是whiz-bang接口或元宇宙。而是“在计算机上的文本框中键入命令”。命令行又回来了——现在它只是聪明多了。

实际上，生成人工智能同时朝着两个方向发展。首先是更多的基础设施，为您已经使用的东西添加新的工具和功能。GPT-4和谷歌的LaMDA等大型语言模型将帮助您编写电子邮件和备忘录；它们将自动美化您的幻灯片，并纠正电子表格中的任何错误；它们将比您更好地编辑您的照片；它们将帮助您编写代码，而在许多情况下它们完全代替您去做。

还记得甚至是必胜客都在做聊天机器人吗？

这大致是人工智能多年来一直走的道路，对吗？在过去的几年里，谷歌一直在将各种人工智能集成到其产品中，甚至像Salesforce这样的公司也建立了强大的人工智能研究项目。这些模型创建成本高昂，培训成本高昂，查询成本高昂，并可能改变企业生产力的游戏规则。

另一个人工智能方向，即与人工智能的互动成为消费产品的方向，这是一个不那么明显的发展。当然，现在说得通了：谁不想和一个对电影和食谱以及东京有什么好玩等无所不知的机器人交谈？但在ChatGPT风靡世界之前，在Bing和Bad都接受这个想法并试图从中构建自己的产品之前，我当然不会认为在聊天窗口中打字会是用户界面的下一件大事。

在某种程度上，这是对一个非常古老想法的回归。（曾经）许多年，大多数用户只通过在空白屏幕上键入来与计算机交互——命令行就是你告诉机器该怎么做的方式。

但后来，一件有趣的事情发生了：我们发明了更好的界面！命令行的问题是，您需要确切地知道要键入什么，以及按什么顺序让计算机运行。而在图形界面上指向和单击大图标要简单得多，而且通过图片和图标教人们使用计算机要容易得多。命令行让位于图形用户界面，GUI仍然占主导地位。

不过，开发人员从未停止过让聊天用户界面正常工作。WhatsApp就是一个很好的例子：该公司花了数年时间试图弄清楚用户如何使用聊天与企业互动。Allo是谷歌许多失败的消息应用程序之一，希望您可以在与朋友的聊天中与人工智能助理互动。大约在2016年的第一轮聊天机器人炒作中，有很多非常聪明的人认为消息应用程序是一切的未来。

消息传递界面“对话式人工智能”有一些诱人之处。它始于这样一个事实，即我们都知道如何使用它；消息应用程序是我们与我们最关心的人保持联系的方式，这意味着他们是我们花费大量时间和精力的地方。您可能不知道如何浏览优步应用程序，也不知道如何在航空公司应用程序中找到您的飞行常客号码，但“将这些单词发送到这个号码”是几乎任何人都能理解的行为。在一个人们不想下载应用程序和移动网站仍然很糟糕的市场中，消息传递可以大大简化体验。

Bing（和其他人）正在使用聊天界面并使用它运行图片：微软

此外，虽然消息传递不是最先进的界面，但它可能是最可扩展的。众所周知，微信是一个完整的平台——基本上是整个互联网——被推送到一个消息应用程序中。你可以从消息传递开始，然后去很多地方。

但许多这些工具都面临类似的问题。对于快速交换信息，如营业时间，聊天是完美的——提出问题，获得答案。但是将目录作为一系列消息浏览就太不合适了。来回买一张有一千条消息的机票？完全不可能。这与语音助理没有什么不同，如果你曾经尝试过用Alexa购买简单的东西，上帝保佑你，因为太难了。对于大多数复杂的事情，可视化和专门的用户界面比消息窗口要好得多。

当涉及到ChatGPT、Bard、Bing等，事情很快就会变得复杂。这些模型是智能和协作的，但你仍然必须确切地知道要问什么，以什么方式，以什么顺序获得你想要的新。“提示词工程师”是一个新职业，他们是确切知道如何从StableDiffusion中哄骗出完美图像或让ChatGPT生成正确的Javascript的人，这似乎很荒谬，但实际上是完全必要的部分。这与早期计算机时代没有什么不同，当时只有少数人知道如何告诉计算机该做什么。已经有市场可以买卖非常棒的提示；有提示大师和关于提示的书籍；我想斯坦福大学已经在研究一个提示工程专业，每个人都很快就会接受。

生成人工智能的非凡之处在于，它感觉几乎可以做任何事情。这也是整个问题所在。当你可以做任何事情时，你会做什么？你从哪里开始？当你唯一了解其可能性的窗口是闪烁的光标时，你如何学习如何使用它？最终，这些公司可能会开发更多可视化、更互动的工具，帮助人们真正了解他们能做什么以及这一切是如何运作的。（这是关注ChatGPT新插件系统的原因之一，该系统目前非常简单，但可以快速扩展您在聊天窗口中可以做的事情。）现在，他们最好的想法就是提供一些建议帮助你调整输入命令，逐渐逼近你需要的结果。

人工智能将是一个功能。现在就是产品了。这意味着文本框又回来了。消息传递也是界面。希望在不久的将来，能够有类似图形界面的工具帮助人们更好的使用人工智能。

编译：htb有修改

信息来源：theverge.com作者：DAVIDPIERCE