怎么样能熟悉电脑(大一新生，计算机专业，没接触过计算机怎么办？)

一上来就是C语言、计算机导论……等等这些真的不现实，不如先从调整心态、熟悉计算机基本操作、认识计算机学科开始真正走进一门专业。

一、心理准备

大家都是从高中过度到大学的，很多人理所应当地觉得我是来学习的，老师布置什么任务跟上就行，这种思维就是典型的学生思维。在大学里我们要做的是学会如何学习，如何抛开考试的衡量标准来寻找目标提升自己。

二、买电脑攻略【硬盘】硬盘是影响一部电脑性能的关键部位，而硬盘又分为固态硬盘和机械硬盘。【CPU】CPU就是电脑的处理器。我们买电脑时经常听到什么i5、i7，指的就是CPU的型号。【显卡】显卡是计算机最基本配置、最重要的配件之一。主要是承担电脑进行数字和模拟信号的转换的任务。【内存】大部分8G是够用的，游戏发烧友或经常进行软件开发、视频剪辑的同学在预算充足的情况下可以升级到12G或者16G。【屏幕】分为低色域和高色域，特别是专业涉及到绘画，摄影等领域的选择高色域电脑比较好。【品牌】一般来说推荐购买小白知名度较广的品牌，如：华为、惠普、宏基、戴尔、联想、华硕等一线品牌。

这里建议大家主要认准京东自营、官网、官方旗舰店购买，购买需求主要考虑性能、轻薄、续航、价格这几个因素。

对于我们计算机专业的同学来说，大家可以参考下图购买：

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二、书单、电影推荐

《硅谷百年史》详尽地记述了硅谷在100多年中所发生的重大科技事件；

《硅谷革命》记录了大苹果机开发功臣们遇到的趣事、难题、争执，与分裂，同时也带领读者一同经历充满奇想的麦金塔开发过程；

《天才谷》通过对上百名硅谷天才超过200次的深入访问，带领读者再现从个人计算机的发明到互联网的出现，从网络的繁荣再到虚拟现实、人工智能等技术的发明这一辉煌历程，以期揭示硅谷的秘密。

《数学之美》这本书让你知道马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

除此之外还有《浪潮之巅》、《编程珠玑》、《不插电的计算机科学》、《点石成金》、《启示录》等等这些书让大家近距离了解计算机行业，走近瞬息万变的互联网、人工智能时代。

关于电影我这里强烈推荐《黑客帝国TheMatrix》！！！这是1999年发行的一部电影。在20年前，人们感觉电影中描述的世界过于虚幻和遥远，但我们现在的世界正越来越接近电影中的描述的Matrix。

三、熟悉计算机基础操作

自己从来没接触过计算机，也不用担心，因为如果你对一件事非常感兴趣的时候，你的学习都是最高效的，对于计算机基础操作也比较简单，很快就可以学会。

四、认识计算机学科

计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用，而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。具体而言，一般人所说的“会操作计算机”，也就是会使用一些现成的软件，而计算机专业的学生要远远高于一般的使用者，他们要研究如何更好地设计、制造计算机，更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。

首先必须学好计算机专业四大核心课程：《数据结构》、《计算机网络》、《计算机组成原理》、《计算机操作系统》。在此之前呢，建议学习一门面向过程和一门面向对象的语言，对我们进一步学习计算机大有裨益，比如C语言、Java、Python。

接下来，请听我对他们之间存在的联系的解释：

计算机系统是由硬件和软件两部分组成，《计算机组成原理》讲述的是计算机的硬件组成原理，《操作系统》讲述的是配置在计算机硬件上的第一层软件，而《计算机组成原理》和《操作系统》就组成了一台PC机；而《计算机网络》则是实现了一台台独立的PC机之间的联系，实现了PC机之间的数据共享，而计算机的最终任务就是数据的处理，而处理的这些数据有不同的《数据结构与算法》，不同的数据结构与算法决定了计算机处理数据的效率。他们就组成了计算机技术中最核心最基础的知识。也是我们需要重点掌握的。

再者，在这些学习的基础之上，《编译原理》和《数据库原理》是基于这些课程的，这些课程对于理解编译器的原理和理解数据库的原理非常重要。

在这些之上，可以继续学习《软件工程》等课程，这些课程对提高我们的软件工程实践至关重要，万物离不开实践，最后要为解决实际的项目服务。

五、预习一门编程语言

不论你是什么计算机专业，都建议你能学习一门编程语言，尤其是今后希望从事IT行业的，在大学很多专业都会开设C语言，这门语言能让你更好地理解编程的原理，计算机执行程序的原理，编译器的原理等等。

当然你还可以选择这些编程语言：

Python—>可以在以后的工作中帮助你提高效率，更能帮助你以后做数据收集和分析等包括现在大火的人工智能也用python；

JavaScript—>虽然JS主要以一种前端Web开发语言而出名，但同样适用于后端开发（通过Node.js）以及编写自动化脚本；

Java—>学起来比许多语言更容易（可是不如Python容易），但它几乎可以在任何地方运行，包括安卓和许多物联网设备、大数据、人工智能等。